CF11016783项目实现了智能交通技术从实验室研发到城市核心交通场景的落地转化，开启了城市动脉的智慧变革，依托AI动态算法、实时大数据分析等前沿技术，它精准适配城市路网的复杂流量特征，通过信号灯智能调控、出行路径优化、拥堵节点预判等手段，有效缓解高峰时段交通压力，提升通行效率与出行安全性，为城市交通管理体系注入智慧动能，勾勒出更高效、更顺畅的智慧城市交通运行新形态。
清晨7点30分，成都二环高架的车流像一条缓慢蠕动的钢铁长龙，引擎轰鸣声、喇叭声交织成城市清晨的“交响曲”，对于家住双流区、在锦江区上班的李先生来说，这段18公里的通勤路曾经是他每天最头疼的事——拥堵时车程超过45分钟，赶不上早会是常有的事，但自从2023年下半年开始，他的通勤时间稳定在了22分钟左右。“感觉路上的信号灯好像‘懂’我，每次到路口都是绿灯，就算遇到事故，导航也会立刻推送更优绕路路线。”李先生不知道的是，改变他通勤体验的,是一个代号为CF11016783的智能交通调度系统。
CF11016783，这串看似冰冷的数字组合，背后是字节跳动智能交通实验室历时三年的技术攻坚，是一套融合了AI算法、边缘计算、多源数据融合的城市动态交通治理方案，它的诞生，源于一个朴素的问题：当城市的扩张速度远超交通基础设施的承载能力，我们能否用技术重新定义“路”的效率？
CF11016783：为城市“血脉”问诊的使命
2020年，字节跳动智能交通实验室的一份调研数据显示：国内超一线城市的平均通勤时间已达42分钟，核心路段早高峰拥堵延时指数超过2.5——意味着车辆行驶速度仅为正常路况的40%，更棘手的是，传统交通调度依赖固定的信号灯配时、人工指挥，面对突发事故、极端天气、大型活动等动态场景，往往反应滞后,容易引发连锁拥堵。
“我们需要一套能‘感知、思考、决策、执行’的智能系统，让城市交通像人体的血脉一样，根据实时需求动态调节流量。”CF11016783项目负责人张磊回忆起项目启动时的场景，“当时给项目编号的时候，CF代表‘City Flow’（城市流量），11016783是实验室内部的立项序号，没想到后来它成了改变千万人通勤的代号。”
CF11016783的核心目标，是构建一个“全要素、全周期、全场景”的智能交通闭环，不同于传统的单点优化，它将城市中的信号灯、摄像头、浮动车数据、气象信息、交警指挥系统甚至网约车平台的实时订单数据全部纳入“感知 ”，通过AI算法预测交通流量变化，提前调整信号灯配时、引导车流分流,甚至联动应急部门快速处理事故。
为了实现这个目标，项目组首先面临的挑战是数据的“碎片化”，不同部门的数据标准不统一，比如交警的事故数据、交通部门的信号灯数据、网约车平台的订单数据，格式各异，甚至存在数据壁垒。“我们花了整整8个月时间，搭建了一套数据融合中间件，就像一座‘数据桥梁’，能把不同来源的数据转换成统一格式，同时通过联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下实现跨部门的模型训练——既保障了数据隐私，又让算法能学习到更全面的交通规律。”张磊说。
实验室里的攻坚：从算法雏形到系统闭环
CF11016783的算法核心，是团队自主研发的“动态时空网格调度模型”，它把城市道路划分成一个个100米×100米的时空网格，每个网格实时更新车流量、车速、拥堵程度等数据，算法通过分析历史数据和实时数据，预测未来15分钟到1小时内每个网格的流量变化,然后给出更优的信号灯配时方案和车流引导策略。
“最初的算法模型在模拟测试中表现不错，但一放到真实场景就‘失灵’了。”算法工程师李萌记得，2021年之一次在成都某路段试点时，系统预测的车流量和实际情况偏差超过30%，后来发现，是因为忽略了“人的行为”——比如上班族会在某个路口突然变道去买早餐，学校门口放学时家长会临时停车，这些“非规律性”行为都会打乱算法的预测。
为了让算法更“懂”人，项目组收集了成都市区连续6个月的实时交通数据，包括1200多个信号灯的运行数据、5万辆出租车的GPS轨迹、1000多个摄像头的视频画面，甚至还和当地的外卖平台合作，获取了外卖骑手的行驶路线数据。“我们给算法加入了‘行为识别模块’，能通过摄像头识别路边的临时停车、行人闯红灯等异常行为，实时调整预测模型。”李萌说，“比如当摄像头捕捉到学校门口有家长停车时，系统会提前5分钟调整周边信号灯的配时，延长主干道的绿灯时间，避免拥堵。”
除了算法优化，CF11016783还解决了“实时性”难题，传统的云端计算需要把数据传到服务器处理，再把指令传回终端，延迟往往超过10秒，而交通调度需要的是“毫秒级”响应，项目组引入了边缘计算技术，在每个信号灯杆上安装小型计算节点，大部分数据处理在本地完成，只有核心决策数据传到云端,延迟时间缩短到了200毫秒以内。
“有一次测试时，突然遇到一起追尾事故，系统在事故发生后的3秒内就识别到了拥堵趋势，立刻推送绕路信息给周边5公里范围内的车辆，同时联动交警部门发送事故处理指令，整个过程不到1分钟。”张磊回忆道，“那一刻我们知道，CF11016783终于具备了实战能力。”
落地蓉城：CF11016783的实战答卷
2023年6月，CF11016783正式在成都市区15条主干道、8个核心商圈落地试点，半年后，一份来自成都市交通管理局的报告显示：试点路段的早高峰拥堵延时指数从2.3下降到了1.6，平均通勤时间减少了28%，事故处理效率提升了35%。
在成都春熙路商圈，CF11016783的“自适应信号灯”成了商户们的“福音”。“以前周末下午，商圈门口的路堵得水泄不通，客人都进不来，现在信号灯会根据人流量和车流量实时调整，比如周末逛街的人多，就延长人行道的绿灯时间；平时车流量大，就优先放行车辆。”春熙路一家奶茶店的老板王女士说，“自从系统上线后，周末的营业额涨了近20%。”
对于交警来说，CF11016783更是一个“智能助手”，成都市公安局交通管理局民警张警官负责天府大道的日常巡逻，他说：“以前遇到事故，我们需要先接到报警再赶过去，往往已经堵成一团了，现在系统会自动识别事故，在我们接到报警前就推送事故位置、拥堵范围和更优处理路线，有时候我们到现场时，已经有部分车辆被引导走了，处理起来快多了。”
更让人惊喜的是，CF11016783还实现了“绿色交通”的协同，系统会优先放行公交车和新能源车辆，通过信号灯配时调整，让公交车的平均通行速度提升了15%，新能源车辆的通行效率提升了12%，由于拥堵减少，试点路段的碳排放下降了21%，相当于每年减少了1.2万辆汽车的碳排放量。
李先生就是CF11016783的受益者之一。“以前我每天早上7点就得出门，现在7点20分出门都能准时到公司，省下的时间可以陪孩子吃早餐，晚上也能早点回家。”他笑着说，“虽然不知道CF11016783是什么，但它确实让我的生活变好了。”
从道路到城市：CF11016783的价值延伸
CF11016783的意义，不仅仅是缓解交通拥堵，更在于它为城市治理提供了一种新的思路——用技术打通不同部门的数据壁垒,实现城市资源的动态优化配置。
在成都试点过程中，CF11016783还与城市的智慧停车系统、物流配送系统、应急管理系统实现了联动，当某个商圈的停车场即将饱和时，系统会提前引导车辆前往周边的空闲停车场；物流配送车辆可以通过系统获取更优行驶路线，避开拥堵路段，提高配送效率；在暴雨、高温等极端天气下，系统会自动调整信号灯配时，提醒司机减速慢行，同时联动应急部门做好道路排水、降温准备。
“CF11016783已经从一个交通调度系统，变成了城市治理的‘神经中枢’。”字节跳动智能交通实验室研究员王浩说，“我们正在尝试把它和城市的规划系统结合，比如在新建道路时，通过CF11016783的数据分析，预测未来5年的交通流量，优化道路设计，避免‘刚建好就拥堵’的问题。”
CF11016783还在探索与自动驾驶技术的融合，项目组已经和多家自动驾驶企业合作，将CF11016783的实时交通数据开放给自动驾驶车辆，让车辆能提前知道前方的信号灯变化、拥堵情况，实现更安全、高效的自动驾驶。“当自动驾驶车辆普及后，CF11016783可以直接和车辆通信，实现‘车路协同’，让整个城市的交通像一个有序运转的整体。”王浩说。
未来图景：CF11016783引领的智能交通新生态
2024年年初，CF11016783开始在全国多个城市推广，包括杭州、武汉、西安等新一线城市，每个城市的交通状况都有自己的特点，比如杭州的景区拥堵问题突出，武汉的跨江大桥拥堵严重，西安的老城区道路狭窄，项目组针对每个城市的特点，对CF11016783进行了定制化优化，比如在杭州景区周边，系统会优先引导游客使用公共交通；在武汉跨江大桥，系统会根据实时流量调整上下桥的信号灯配时；在西安老城区，系统会优化单行线的行驶路线,提高道路利用率。
“我们的目标是让CF11016783适应不同城市的需求，成为城市交通治理的‘通用解决方案’。”张磊说，“未来3年，我们计划将CF11016783推广到全国50个城市，帮助更多城市缓解拥堵，提升市民的出行体验。”
除了城市交通，CF11016783还在向更广阔的领域延伸，在乡村道路治理中，系统可以根据农忙时节的车辆流量，调整信号灯配时，保障农产品运输的畅通；在园区、校园等封闭区域，系统可以实现人车分流，提高出行安全；在港口、机场等交通枢纽，系统可以优化货物运输路线,提高物流效率。
“CF11016783的故事还在继续。”张磊说，“它从一串冰冷的编号，变成了改变千万人生活的技术，我们希望通过不断的技术创新，让智能交通走进更多人的生活，让城市变得更美好。”
当夜幕降临，成都的街道依然车水马龙，但不再是拥堵的长龙，CF11016783的信号灯在夜色中有序闪烁，引导着车流平稳前行，这串曾经只存在于实验室的编号，如今成了城市动脉里跳动的“智能心脏”，见证着技术如何改变生活,如何让城市变得更有温度。
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